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【BOYU SPORTS】数据如何赋能制造业?

发布时间:2024-10-19 19:47:01人气:
本文摘要:20世纪初福特公司一台电机经常出现故障,很多工程师都建很差,于是聘用德国专家斯坦门茨来修理。

20世纪初福特公司一台电机经常出现故障,很多工程师都建很差,于是聘用德国专家斯坦门茨来修理。斯坦门茨在电机旁边仔细观察边敲击,然后用粉笔在电机外壳所画了一条线:“关上电机,在记号处把里面的线圈增加16圈。”福特工程师半信半疑地将线圈增加,结果电机知道好了。  这次电机修理斯坦门茨缴纳了1万美元酬金,他还特地佩了一张费用解释:“用粉笔画一条线1美元,告诉在哪里所画这条线9999美元。

”  当时,这个故事被张贴上“科学知识就是财富”的标签,只不过放到今天的工业企业场景中,这是一个“专家经验充分发挥价值”的典型。  经验主义与数据价值的博弈论  在工业经济时代,经验主义一度充分发挥着不能替代的价值。  不滑稽地说道,当代制造业基本都走到一段经验主义道路,靠习惯和工作经验来管理企业,靠老师傅在一线车间的经验传帮带徒弟。    图1.20世纪工业经济时代的生产车间  直到ERP的问世,将企业的管理思想渐渐烧结和规范下来,用ERP改建管理经验主义;到MES的应用于,将企业生产生产的流程烧结和规范下来,用MES改建生产生产经验主义。

  但被迫说道,工业经济时代企业内外部环境比较平稳,埋多少铁矿石就一定能生产出有多少铁或钢材,比较非常简单的阻碍条件,经验主义完全可以精确地预测和分析结果。而现在,市场的瞬息万变、技术的飞速发展、工业设备的升级换代,专家的经验主义否还能首演“斯坦门茨”般的神秘?  或许并无法。

  现今的生产企业,是一个由数据弥漫的商业综合体,其数据有很多种。非常简单列出就还包括数据采集、数据存储与备份、数据安全、数据建模与可视化、数据分析与预测等过程数据;牵涉到的数据类型还包括静态数据和动态数据,也可以分成动态数据和非动态数据,还可以分成结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,来源还包括企业的信息系统、设备、传感器、供应链以及社交网络。  如何从这些种类多样的数据中挖出价值?如何让企业从依赖经验主义过度到数据价值洞察阶段?这既是一个互相博弈论的过程,也是一个大大探寻和实践中的过程。

  制造业与互联网的鸿沟  在经验主义和数据价值博弈论此消彼长的过程中,互联网技术充分发挥着极大的使能起到。但客观来讲,制造业和互联网之间的鸿沟比大家想象得要大。  笔者曾多次参观过很多生产企业,不管是总装线上舞动着机器人手臂的汽车主机厂,或是焊接车间电光火石般的重型装备企业,抑或是必须替换防尘防静电衣才能转入的电子企业,还是正在流水线上烘烤或装罐的酿酒企业,大多数预示着轰鸣的机器声、某种程度呛鼻的味道。

  当这些企业将某一单点应用于作为样板呈现出在同行企业面前时,承托其业务运营的工艺流程、IT系统或是生产线往往被声声推崇,因为还有更加多企业没超过这样的水平。  但如果做到个纵向对比的话,随意一个IT公司的实验室、或是互联网企业的创意中心,都比以轻资产着称的生产企业车间矮小以次多,其信息化应用于也要成熟期得多。  所以,当云计算、大数据、人工智能这些概念铺天盖地陷入绝境的时候,依然必须对中国制造业的发展现状维持着理性认识:因为还有很多企业MRP都跑完不一起,还有很多企业连物料和图纸以及其他技术资料的关联性都做到很差,还有很多企业必需依赖手工更改BOM信息。  事实是,制造业与互联网的融合并没想象非常简单,制造业长年烧结和积累的习惯、经验、模式,在互联网特别强调灵活性和较慢递归的特性面前,不存在着不只是技术就可以容忍的鸿沟。

    图2.国务院印发《关于深化“互联网+先进设备制造业”发展工业互联网的指导意见》  这也是中国政府大力推展“中国生产2025”战略、2016年实施《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、2017年签订公布《关于深化“互联网+先进设备制造业”发展工业互联网的指导意见》的原因。  鸿沟虽在,横跨在即。


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